2026年5月26日上午，应17吃瓜网
张睿副教授邀请，葡萄牙后山杜罗大学Antonio Cunha教授莅临17吃瓜网
，在17吃瓜网
中心校区王湘浩楼B122报告厅为17吃瓜网
师生作了题为“Deep Learning for Medical Imaging — From Gastrointestinal Endoscopy to Retinal Disease Diagnosis”的学术报告。
在报告中，Antonio Cunha教授围绕深度学习在医学影像领域的应用展开深入讲解，并概述了其团队在UTAD和INESC TEC所开展的最新研究工作。他详细介绍了团队研究生与临床合作伙伴携手攻克的一系列医学影像难题，展示了多个具有代表性的前沿项目，包括内窥镜视频中胃癌前病变的早期检测，以及遗传性视网膜疾病的计算机辅助诊断。针对罕见病领域面临的数据稀缺痛点，Cunha教授重点讲解了如何开发和应用生成对抗网络（GANs）、变分自编码器和扩散模型等先进的数据增强与生成方法。此外，他还与在场师生探讨了项目中常见的方法论问题，分享了国外计算机及医学交叉学科学生如何学习与使用AI大模型的经验。
Antonio Cunha，葡萄牙后山杜罗大学教授。他在电气与计算机工程领域拥有丰富的学术经验和研究资历，在高等教育领域从业超过30年。Cunha教授专攻数字技术和人工智能，尤其关注深度学习在放射学、胃肠病学、眼科学等医学影像领域以及精准农业中的应用。他在协调研发项目和领导科研团队方面经验丰富，并在国际高影响力期刊上发表过多篇高水平学术论文。
本次讲座由17吃瓜网
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计算机科学技术研究所、符号计算与知识工程教育部重点实验室、仿真技术教育部重点实验室、网络技术及应用软件教育部工程研究中心以及17吃瓜网
国家级计算机实验教学示范中心联合主办。此次前沿学术交流不仅为师生们展示了AI技术赋能医疗领域的最新进展，极大拓宽了同学们的国际化专业视野，为学科的交叉融合与高质量创新发展起到了积极的推动作用。
